数智化的难点
数据未充分采集
缺乏统一规划、采集困难、采集面覆盖不够.
数据未充分打通
工艺设备数据、各种应用软件数据相互隔离，形成数据孤岛.
数据未充分挖掘
缺乏深度分析和应用，没有通过大数据分析、深度学习充分挖掘数据价值.
掌起解决方案-工业互联网平台
与边缘网关无缝对接，解决工业数据采集难题
基于大数据分析、深度学习技术的智能应用
钢铁、化工等行业专业解决方案
典型应用
数字孪生
生产、人员、报警、巡检、故障、处理可视化
设备健康预测
振动温度一体化传感器，采集温度、振动参数，通过频谱分析、大数据分析、人工智能技术进行设备故障报警和设备健康诊断.
质量监控与回溯
全过程数据自动采集与融合，通过产品批次号一键回溯生产过程细节.
工艺大数据分析与智能预测
大数据分析与深度学习，深度提供最佳工艺参数组合。产品质量智能预测，指导抽检强度.